A Servier egy francia alapítású, független nemzetközi gyógyszeripari vállalat, amely világszerte több mint 20.000 munkatársat foglalkoztat és közel 150 országban van jelen. A magyarországi leányvállalat a cégcsoport egyik meghatározó regionális központja, amely a gyógyszerforgalmazás mellett aktív szerepet vállal a klinikai kutatásokban és az üzleti folyamatok fejlesztésében is.
A vállalat évek óta egy helyi SQL Server alapú riportingrendszert használt az üzleti adatok elemzéséhez és a vezetői döntéstámogatáshoz. A rendszer egyre nehezebben volt karbantartható, a riportok elkészítése jelentős manuális munkát igényelt, az adatok pedig gyakran több napos késéssel álltak rendelkezésre. A különböző részlegek eltérő Excel táblákat és ad-hoc lekérdezéseket használtak, ami adatinkonzisztenciához és átláthatatlan riportingfolyamatokhoz vezetett. A növekvő adatmennyiség mellett a lokális SQL Server teljesítménye is egyre inkább szűk keresztmetszetté vált.
A projekt során a teljes riportingrendszert átalakítottuk egy modern, felhő alapú architektúrára. Az adatokat az Azure Data Lake-be centralizáltuk, ahol egységes adatmodellt alakítottunk ki a különböző forrásrendszerekből (SAP, CRM, értékesítési rendszerek) érkező adatokra. Az ETL folyamatok automatizálásával biztosítottuk az adatok napi frissítését és konzisztenciáját. A vizualizációs rétegben Power BI dashboardokat és riportokat fejlesztettünk, amelyek a felhasználók számára interaktív, önkiszolgáló elemzési lehetőséget biztosítanak. A migráció során kiemelt figyelmet fordítottunk a meglévő riportok pontos reprodukálására, hogy az átállás zökkenőmentes legyen a végfelhasználók számára.
A migráció eredményeként a korábban több napos riportkészítési folyamatok percek alatt elérhetővé váltak Power BI-ban. Az egységes adatmodellnek köszönhetően megszűntek az adatinkonzisztenciák a részlegek között, a vezetőség valós idejű rálátást kapott az üzleti mutatókra. A felhő alapú architektúra révén a rendszer könnyedén skálázható az adatmennyiség növekedésével, karbantartási igénye pedig jelentősen csökkent a korábbi lokális megoldáshoz képest. Az önkiszolgáló riportingnak köszönhetően az üzleti felhasználók önállóan képesek új elemzéseket készíteni, tehermentesítve ezzel az IT csapatot.
A megoldás fejlesztéséhez Azure Data Lake-et, Power BI-t, Python ETL scripteket és SQL Server-t használtunk.
